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Patty는 모델, GPU 인프라, 에이전트를 하나의 거버넌스 계층으로 연결합니다.

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Patty실행 영수증
검증 완료
실행 ID
EX-02481
실행 시각
2026-08-26 · 09:42:18 KST
승인 범위
production / configuration.write

AI가 기업에서 실제로 일을 하려면

예시 실행

배포 환경의 설정 변경

검증 상태검증 완료

승인 범위, 실행 결과, 출처를 하나의 검증 기록으로 보존합니다.

암호화 봉인DARI · COSE-SIGN1

AI가 무엇을 할 수 있는지가 아니라, 무엇을 하도록 허가받았는지가 중요합니다

Patty의 공통 통제 계층은 제안, 승인, 실행, 기록을 분리합니다. 대화는 권한이 아니며, 로그는 검증 가능한 증거가 아닙니다.

제안

AI가 업무 맥락과 정책 범위 안에서 다음 행동을 제안합니다.

intent captured

승인

권한을 가진 사람이 실행 범위와 영향을 확인하고 승인합니다.

authority verified

실행

통제 커널이 승인된 작업만 격리된 도구와 인프라에서 실행합니다.

policy enforced

기록

행위, 근거, 결과, 출처가 검증 가능한 영수증으로 남습니다.

evidence sealed

하나의 통제 계층, 다섯 개의 실행 표면

각 제품은 서로 다른 업무를 다루지만 신원, 승인, 실행, 증거를 같은 방식으로 관리합니다.

대표 제품
01제안02승인03실행04기록
Patty Code

터미널에서 한국어로 대화하고, 도구를 실행하고, 작업이 끝날 때까지 함께 가는 코딩 에이전트입니다. Go로 작성된 단일 바이너리 하나가 macOS, Linux, Windows에서 동일하게 동작하고, 모든 행위는 PCCP 컨트롤 플레인의 정책과 승인 아래에서 실행됩니다.

통제 평면PCCP

AI 개발의 모든 행위를 보이게 하고, 통제하고, 증명합니다

업무 실행Ergazo

AI가 제안하고, 사람이 승인하는 업무 실행 플랫폼

협업 표면Crew

사람과 에이전트가 하나의 릴레이 위에서 함께 일하는 공간

조직 운영Pilot

AI 에이전트 회사의 관제탑

기술 깊이를 목록이 아니라 검증 경로로 제공합니다

모델 학습부터 분산 추론, 에이전트 실행까지 직접 구축한 역량을 메커니즘 수준에서 확인할 수 있습니다.

기술 페이지에서 보기 →
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기술 전체 · 21개 역량

검증 가능한 주장만 공개합니다

수치에는 측정 조건을 붙이고, 프로토콜에는 명세와 적합성 근거를 연결합니다. 아직 확인되지 않은 고객, 인증, 수상 경력은 사용하지 않습니다.

에이전트 브라우저 finished-path 측정디버그 빌드 · 시맨틱 스냅숏과 governed cycle~14–16 / <25 msDARI 프로토콜개방형 명세, 적합성 시험 포함Apache-2.0 / v1.0주권 및 폐쇄망을 포함한 배포 프로필PCCP 배포 아키텍처3 profiles

보안과 거버넌스는 별도 기능이 아닙니다

정책은 문서에 머물지 않습니다. 신원, 데이터 경계, 승인, 실행, 감사가 런타임에서 함께 작동해야 합니다.

기업 검토 질문직원들이 AI로 어떤 일을 하는지, 회사는 알고 있습니까?통제 결과감사 & 출처

알 수 없습니다. 개인 계정으로 쓰는 AI는 기록 자체가 남지 않습니다. 사람과 AI의 실행이 전부 영수증으로 남는 구조가 필요합니다. Patty는 DARI 영수증과 줄 단위 출처 추적으로, 모든 산출물의 근거를 암호화된 볼트에 보관합니다.

기업 검토 질문직원들이 AI에 회사 데이터를 안 넣었으면 하는데, 어떻게 막을 수 있을까요?통제 결과LLM 게이트웨이 & 정책 엔진

교육과 경고로는 막지 못합니다. 데이터가 모델과 인프라에 닿기 전에, 요청마다 정책이 먼저 판단해야 합니다. Patty의 LLM 게이트웨이는 모든 요청에 정책 결정을 선행하고, 허가되지 않은 접근은 통과시키지 않습니다.

기업 검토 질문주민등록번호 같은 개인정보가 AI에 입력되면, 자동으로 걸러진다고 생각하시나요?통제 결과DLP & 프라이버시

걸러지지 않습니다. 공개 AI 서비스는 입력을 그대로 받습니다. 개인정보는 검색과 모델에 닿기 전에 탐지하고 마스킹해야 합니다. Patty DLP는 후행 감사가 아니라 선행 차단으로 작동하고, 학습 파이프라인에도 같은 스크러빙 규율을 적용합니다.

기업 검토 질문AI는 하지 말라는 명령을 잘 따를까요? 믿고 쓸 수 있을까요?통제 결과AI 행위 모니터링

따르지 않을 수 있다고 가정해야 합니다. 그래서 믿음이 아니라 감시가 필요합니다. Patty는 에이전트를 일급 신원으로 등록해 행동 로그를 남기고, 이상 징후를 탐지해 즉시 일시정지와 종료를 명령할 수 있습니다.

기업 검토 질문ChatGPT와 Claude에 입력한 회사 데이터는 어디로 흘러가는 걸까요?통제 결과데이터 레지던시 & 주권

확인할 방법이 없다면, 어디로든 흘러갈 수 있습니다. 데이터가 머무는 환경을 시스템 수준에서 정해야 합니다. Patty는 한국 데이터가 한국 안에 머무는 레지던시와 폐쇄망 배포 프로파일을 표준으로 제공합니다.

기업 검토 질문AI가 회사 시스템에 접근한 기록, 확인할 수 있는 방법이 있을까요?통제 결과접근 통제 & 신원

기록이 없으면 확인도 없습니다. AI는 사람 계정을 빌려 쓰는 것이 아니라, 서명된 자격증명을 가진 별도의 신원이어야 합니다. Patty는 사람과 AI를 구분하는 이중 신원과 범위 지정 권한으로, "누구의 행동인가"에 항상 답합니다.

전체 통제 범위

모델을 고르는 회사가 아니라, 시스템을 만드는 회사

한국어 모델링부터 GPU 서빙, 에이전트 런타임, 조직 통제까지. Patty는 기업 AI 도입에 필요한 전체 시스템을 직접 구축합니다.

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