제안
AI가 업무 맥락과 정책 범위 안에서 다음 행동을 제안합니다.
Patty는 제안, 승인, 실행, 기록을 각각 분리해서 관리합니다.
AI가 업무 맥락과 정책 범위 안에서 다음 행동을 제안합니다.
권한을 가진 사람이 실행 범위와 영향을 확인하고 승인합니다.
통제 커널이 승인된 작업만 격리된 도구와 인프라에서 실행합니다.
행위, 근거, 결과, 출처가 검증 가능한 기록으로 남습니다.
각 제품은 서로 다른 업무를 다루지만 제안, 승인, 실행, 증거를 같은 방식으로 관리합니다.
터미널에서 한국어로 대화하며 코드를 작성하고, 작업이 끝날 때까지 함께 가는 코딩 에이전트입니다. 조직에서는 정해진 정책과 승인 절차에 따라 실행합니다.
기업용 코딩 에이전트코딩 에이전트부터 권한 관리, 승인, 실행 기록까지 기업에서 필요한 기능을 하나로 제공합니다. 기존 계정 체계와 저장소, 사내 도구, 자체 모델도 그대로 연결할 수 있습니다.
공공기관 코딩 에이전트공공기관을 위한 코딩 에이전트입니다. 폐쇄망과 에어갭 환경에서도 사용할 수 있으며, 데이터 보관 위치와 인증체계, 모델 운영 방식까지 조직 기준에 맞춰 구성합니다.
업무 협업 플랫폼직원은 한국어로 업무를 요청하고, AI는 필요한 정보를 확인해 결과를 준비합니다. 검토와 승인을 거친 작업은 연결된 업무 도구에 반영되고, 모든 과정은 기록으로 남습니다.
협업 플랫폼대화, 문서, 코드, 워크플로가 한곳에 남습니다. AI 에이전트는 같은 채널에서 필요한 정보를 찾고 결과를 공유합니다.
조직 운영에이전트에게 역할과 예산을 정해 주고, 회사 목표에 맞게 일하게 합니다. 지금 무엇을 하고 있는지, 비용이 얼마 나가는지 한눈에 보입니다.
모델 학습부터 분산 추론, 에이전트 실행까지 직접 구축했습니다. 동작 원리를 확인해 보세요.
교육과 경고로는 막지 못합니다. 데이터가 모델과 인프라에 닿기 전에, 요청마다 정책이 먼저 판단해야 합니다. Patty의 LLM 게이트웨이는 모든 요청에 정책 결정을 선행하고, 허가되지 않은 접근은 통과시키지 않습니다.