제안
AI가 업무 맥락과 정책 범위 안에서 다음 행동을 제안합니다.
intent capturedPatty의 공통 통제 계층은 제안, 승인, 실행, 기록을 분리합니다. 대화는 권한이 아니며, 로그는 검증 가능한 증거가 아닙니다.
AI가 업무 맥락과 정책 범위 안에서 다음 행동을 제안합니다.
intent captured권한을 가진 사람이 실행 범위와 영향을 확인하고 승인합니다.
authority verified통제 커널이 승인된 작업만 격리된 도구와 인프라에서 실행합니다.
policy enforced행위, 근거, 결과, 출처가 검증 가능한 영수증으로 남습니다.
evidence sealed각 제품은 서로 다른 업무를 다루지만 신원, 승인, 실행, 증거를 같은 방식으로 관리합니다.
수치에는 측정 조건을 붙이고, 프로토콜에는 명세와 적합성 근거를 연결합니다. 아직 확인되지 않은 고객, 인증, 수상 경력은 사용하지 않습니다.
정책은 문서에 머물지 않습니다. 신원, 데이터 경계, 승인, 실행, 감사가 런타임에서 함께 작동해야 합니다.

조각 고르기와 붙일 자리 예측을 하나의 연속 벡터로 묶은 Fraglingo를 자기회귀 생성, 와일드카드 읽기, 검색 기반 확장과 네 가지 설계 작업 중심으로 읽는다.

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두 개의 임상 타임라인을 정답지와 비교하지 않고 원본 케이스 리포트에 직접 비춰 판정하는 GAVEL 프로토콜의 구조와 검증 결과, 그리고 병합 시간표까지 이어지는 흐름을 해설합니다.