기술 역량

한국어 특화 RAG

기술 개요

형태소 인지 검색, 권한 인지 플래닝, DLP 마스킹된 근거 답변, 인용 규율을 갖춘 한국어 검색증강생성.

도입 배경

RAG의 실패는 대부분 검색에서 시작됩니다. 한국어는 조사·어미 변형이 검색 재현율을 깨뜨리고, 권한 처리가 없으면 "AI가 다 알려준다"가 사고가 됩니다.

구현 및 검증

형태소 인덱싱으로 조사·어미 변형에 흔들리지 않는 검색을 만듭니다. 학습 쪽 한국어 전략과 동일한 정규화를 공유합니다.

검색 계획 단계에서 사용자 권한을 조건으로 삼아, 볼 수 없는 문서가 후보에 들어오지 않게 합니다.

답변 생성 시 DLP 마스킹을 적용하고, 모든 사실 주장에 인용을 강제하는 citation discipline을 둡니다.

검증 근거

아키텍처형태소 인덱싱 검색 — 학습 정규화와 공유 전략
방법론권한 인지 플래닝 — 후보 단계에서 권한 외 문서 배제
방법론DLP 마스킹 + 강제 인용(citation discipline)