외운 답이 통하지 않는 세계에서 에이전트는 어떻게 스스로 자랄까
모방과 결과 보상만으로는 부족했던 오픈월드 에이전트에게 경험을 층층이 쌓는 스킬 시스템을 얹은 EvolvingBrain을 해설합니다.
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AI 기술, 연구, 제품, 그리고 그 곁에서 일하는 사람들의 이야기
기술과 제품을 설계하고 검증하는 과정, 주목할 논문과 AI 동향에 대한 해설, Patty의 새로운 시도와 일하는 문화까지 깊이 있게 전합니다.
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갈림길에서 묻는 시험, SciPiVot이 재는 연구 판단
6개월 현장 기록에서 뽑은 248개 갈림길로 LLM 에이전트의 연구 판단력을 재는 SciPiVot을 구조와 기록 조건, 63.5 대 73.4의 간격 중심으로 읽는다.
L2G-SR이 수치 오차 곁에 구조 점수를 놓은 이유
수치 오차만으로는 진짜 식을 찾기 어려운 이유와, 구조를 판단하는 verifier로 탐색을 이끄는 L2G-SR의 설계를 따라가 봅니다.
낯선 것과 위험한 것을 가르는 법
Counterfactual Neighborhood Risk Fields가 VLM 안전을 차단이 아닌 증거 기반 선택적 판단으로 바꾸는 과정을 따라가며, 반사실 이웃과 위험 방향, 지원도 분리, 동일 모델 검토 구조를 해설합니다.
고치려다 지운 증거, Verus에서 완전성을 되묻는 법
정확도 피드백이 명세의 구멍을 가리는 현상을 Verus와 Rust 실험으로 추적하고, 증거 수집과 수리를 나눈 단계 분리 감사가 왜 수율과 수리 성공률을 끌어올리는지 읽는다.