DANTINOX: 여러 생성 방식을 한 코드베이스에서 비교하는 법
자기회귀 디코딩과 마스크드 디퓨전과 플로우 매칭을 하나의 Transformer 백본과 하나의 API로 묶은 DANTINOX를 읽고, 구현 차이와 패러다임 차이를 가르는 비교의 조건을 따져봅니다.
노시욱 (Patrick Rho)
작성한 글
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매번 처음부터 헤매지 않는 법, EvolveTrade가 프롬프트를 정책으로 진화시키는 방식
고정된 시스템 프롬프트 대신 경험을 먹고 자라는 텍스트 정책을 제안한 EvolveTrade를 해설합니다. Policy Agent의 개선 루프, 도구 사용의 변화, 시장 국면별 적응과 수익률 연결을 따라가 봅니다.
호흡치료 기록 속 문장을 발관 실패 예측으로 바꾸는 방법
구조화 데이터만으로는 놓치는 침상 곁 신호를 LLM이 읽어내는 피처로 바꾸고 로지스틱 회귀로 결합한 발관 실패 예측 파이프라인 해설
반박할 수 있게 발행하는 법, 발행 권한과 기계가 읽는 출판 기록
증거와 분석, 승인, 화면, 수정 이력이 서로 다른 상태를 가리킬 때 생기는 착시를 짚고, 일회용 발행 권한과 PAC-2026 기록으로 주장을 검증 가능하게 묶는 방식을 해설합니다.
LLM을 언제 부를까: 자신감으로 가려내는 하이브리드 감정 인식
매 발화마다 LLM을 호출하지 않고도 감정 인식 정확도를 끌어올리는 자신감 기반 하이브리드가 왜 통하는지, 구조와 비용과 운영 감각을 함께 풀어봅니다.
모두의 평균이 아닌 각자의 취향을 배우는 법
단일 보상함수의 가정을 깨고 개인과 상황에 조건화된 효용을 배우는 Learning Heterogeneous Preferences의 주장과 57만 개 바퀴 디자인 평가 실험을 따라가며, 취향의 차이가 노이즈가 아닌 이유를 풀어봅니다.
웹 에이전트에게 꼭 맞는 도구만 남기는 법, AutoTailor를 읽고
웹 궤적에서 뽑아낸 MCP API를 다듬고 다시 고르는 AutoTailor의 선택과 적응 과정을 따라가며, 1283개가 33개로 줄어도 정확도가 오른 이유를 풀어봅니다.
진단은 맞는데 치료가 늦어진다면, 무엇이 문제일까
진단 정확도를 넘어 긴 시간의 실행을 묻는 Asclepius 논문을 따라가며 지시 이탈과 누락된 처치, 중증도별 지연을 어떻게 재고 고치는지 살펴봅니다.
법 조항에서 AI 위험 원인까지 EU AI Act 고위험 요구사항을 다시 읽는 법
EU AI Act 고위험 요구사항을 체계적으로 분류해 AI 특유의 위험 원인과 절차 의무를 가르고 위험 관리로 연결하는 연구를 해설합니다.
붙이는 자리까지 함께 배우는 분자 설계, Fraglingo가 묻는 것
조각 고르기와 붙일 자리 예측을 하나의 연속 벡터로 묶은 Fraglingo를 자기회귀 생성, 와일드카드 읽기, 검색 기반 확장과 네 가지 설계 작업 중심으로 읽는다.
매번 처음부터 헤매지 않는 웹 에이전트
앱의 동작 방식을 미리 배워 토큰을 아끼는 OdoBot 설계를 해설합니다. Canvas 45개 과제에서 Agent-E보다 44퍼센트, WebVoyager보다 80퍼센트 적은 토큰으로 과제를 마친 결과를 구조와 함께 읽습니다.
정답지 대신 원문을 판사로 세우는 법, GAVEL이 임상 시간표를 비교하는 방식
두 개의 임상 타임라인을 정답지와 비교하지 않고 원본 케이스 리포트에 직접 비춰 판정하는 GAVEL 프로토콜의 구조와 검증 결과, 그리고 병합 시간표까지 이어지는 흐름을 해설합니다.