서브에이전트와 에이전트 스킬, 오래 일하는 지식을 실행하는 두 가지 방법
스킬 패키지를 컨텍스트에 올리는 방식과 서브에이전트에 위임하는 방식을 가른 조건을 재사용 가능한 지식의 실행 관점에서 해설합니다.
노시욱 (Patrick Rho)
작성한 글
페이지 19
함수 공간에서 다시 쓰는 학습의 통계역학
파라미터가 아닌 함수와 연산자를 거시 변수로 삼아 학습 동역학을 설명하는 이론을 읽고, 오차의 움직임과 요동이 왜 매끈한 방향으로 모이는지 풀어봅니다.
RobustSGPO: 에이전트 하네스 진화에서 탐색 공간을 다스리는 법
실행 피드백으로 하네스를 고치는 SGPO의 빈틈을 메우는 RobustSGPO를 해설합니다. 수정 명시와 패치 검사, 스냅샷에서 다시 출발하는 탐색이 왜 완수와 품질을 함께 올렸는지 따라갑니다.
결과가 같아도 과정은 달랐습니다
성공률 80퍼센트대 뒤에 숨은 추론과 도구 사용의 차이를 558개 궤적으로 들여다봅니다
임베딩 안에 시간과 장소가 숨어 있을까
작은 씨앗 예시로 임베딩 공간에 방향을 하나 만들고 투영 순서만으로 시간과 지리를 되살리는 블랙박스 방법을 읽고 해석한 글
모두가 맞다고 할 때 누구의 불안을 믿을까, CUSP가 푼 집단 불확실성
여러 VLM이 내놓은 답을 의미 공간에 모아 전체 흩어짐과 모델 간 다툼으로 나누는 CUSP의 설계와 실험 결과를 따라가며 멀티 에이전트 추론의 신뢰 측정을 다시 생각합니다.
BioSync: 여러 생체 신호를 하나의 지표로 엮는 법
심장 신경 행동 음성 측정을 BioSync Index로 융합하는 트랜스포머 구조와 두 합성 코호트에서의 검증 기록을 따라가며 작은 차이와 정직한 한계를 함께 읽습니다.
하나의 인코더로 이미지와 텍스트를 함께 읽는 법
별도 비전 타워 없이 단일 트랜스포머로 이미지와 다국어 텍스트를 처리하고 문서 검색에서 작은 크기로 강한 성능을 낸 NeoMME 연구 해설
에이전트 평가를 하나의 항구에 모으다: Harbor Adapters와 Harbor-Index
80여 개 에이전트 벤치마크를 통합하는 평가 인프라와 82개 과제로 추린 메타 데이터셋에 대한 연구 해설
Iris: 검색 프론티어를 오르는 법
하이퍼링크를 거꾸로 밟고 서술형 참조로 단서를 가린 뒤 SFT와 강화학습을 번갈아 오른 Iris-mini와 Iris-pro의 훈련 파이프라인과 벤치마크 기록을 따라갑니다.
나쁜 코드는 어디까지 나빠질 수 있을까
Simon Willison의 짧은 코멘트에서 출발해 유지보수 비용과 테스트, 리뷰, 보안 부채, 코딩 어시스턴트 시대의 실무 감각을 정리합니다.
작품 위에 지어진 모델을 지워달라는 요구
Seattle Times와 Newsday가 OpenAI와 Microsoft를 상대로 낸 침해 소송 소식을 따라가며 작품 이용 주장과 모델 파기 청구라는 대목이 거버넌스에서 무엇을 묻는지 풀어봅니다.