현재 체계적 일반화 평가는 무엇을 놓치고 있을까
행동 조합이 선형이라는 가정과 길이 늘리기 중심 시험을 걷어내고 연역과 귀납과 가추를 한판에 묶은 TranSGrid 연구를 따라가며 진짜 추론 부담을 다시 묻습니다.
연구 & 논문
논문에서 실무 판단까지
주요 논문의 질문과 방법, 결과와 한계를 읽고 기업 AI를 만드는 사람에게 무엇이 달라지는지 해설합니다.
글 목록
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모델을 직접 다루지 말고 가상화하자는 제안이 던진 질문
단일 모델에서 복합 에이전트 시스템으로 넘어간 뒤에도 프레임워크마다 흩어진 상태와 메모리와 가드레일을 어떻게 다룰지, FMOS라는 자기 진화 운영체제 층 제안을 따라가며 읽는다.
평균은 맞는데 걸음은 흔들릴 때, 강조 학습을 다시 고정하는 법
평균 업데이트는 안정돼 보이는데 표본 경로는 고정된 걸음 크기에서 흔들리는 ETD의 틈을 두 상태 반례와 리아푸노프 부호로 짚고, 흔적은 그대로 둔 채 새는 상태에 신호를 담았다가 늦게 보정하는 RETD의 구조와 읽기 방식, 조건부 안정 결과와 만 번의 짝지은 실행을 따라간다.
물리식으로 생물학을 읽는 AI를 어떻게 시험할까, BioPhys-Bridge가 던진 질문
데이터와 물리 모델과 생물학적 메커니즘을 함께 묶어 묻는 500개 케이스, 1517개 과제 벤치마크 BioPhys-Bridge를 찬찬히 읽어봅니다.
같은 증거를 두 번 만나면 왜 더 확실해 보일까
GraphEcho가 그래프 에이전트의 구조적 중복과 출처 provenance 문제를 어떻게 분리해 측정했는지, 그리고 반복을 줄이는 학습이 왜 정확과 엇갈리는지 해설합니다.
보지 못하게 했더니 더 잘 배웠다
네 개 셀로 이루어진 60개 시스템으로 사전등록 확인까지 마친 증거 가림 실험이 합성 일반화를 어떻게 바꾸는지 해설합니다.
물리 법칙으로 센서를 지키는 디지털 트윈이 도시 보행 흐름 속 숨은 조작을 찾는 법
멜버른 6년 데이터로 검증된 물리 제약 디지털 트윈이 희소한 보행 센서망에서 스텔스 데이터 조작을 가려내고 컨포멀 보정으로 경보 기준을 잡는 과정을 따라갑니다.
DANTINOX: 여러 생성 방식을 한 코드베이스에서 비교하는 법
자기회귀 디코딩과 마스크드 디퓨전과 플로우 매칭을 하나의 Transformer 백본과 하나의 API로 묶은 DANTINOX를 읽고, 구현 차이와 패러다임 차이를 가르는 비교의 조건을 따져봅니다.
매번 처음부터 헤매지 않는 법, EvolveTrade가 프롬프트를 정책으로 진화시키는 방식
고정된 시스템 프롬프트 대신 경험을 먹고 자라는 텍스트 정책을 제안한 EvolveTrade를 해설합니다. Policy Agent의 개선 루프, 도구 사용의 변화, 시장 국면별 적응과 수익률 연결을 따라가 봅니다.
호흡치료 기록 속 문장을 발관 실패 예측으로 바꾸는 방법
구조화 데이터만으로는 놓치는 침상 곁 신호를 LLM이 읽어내는 피처로 바꾸고 로지스틱 회귀로 결합한 발관 실패 예측 파이프라인 해설
반박할 수 있게 발행하는 법, 발행 권한과 기계가 읽는 출판 기록
증거와 분석, 승인, 화면, 수정 이력이 서로 다른 상태를 가리킬 때 생기는 착시를 짚고, 일회용 발행 권한과 PAC-2026 기록으로 주장을 검증 가능하게 묶는 방식을 해설합니다.
LLM을 언제 부를까: 자신감으로 가려내는 하이브리드 감정 인식
매 발화마다 LLM을 호출하지 않고도 감정 인식 정확도를 끌어올리는 자신감 기반 하이브리드가 왜 통하는지, 구조와 비용과 운영 감각을 함께 풀어봅니다.