
전역 필터로는 부족하다, CALM이 보여준 안전한 이미지 생성의 조건
하나의 불안전 방향으로 모든 유해 프롬프트를 막을 수 있다는 가정이 왜 무너지는지, 그리고 프롬프트마다 맞는 짝을 찾아 교정하는 CALM의 지역 교정 방식이 무엇을 바꾸는지 해설합니다.
핵심 주제
AI를 신뢰할 수 있는 업무 시스템으로 운영하기
권한, 승인, 실행 기록, 데이터 경계와 책임 구조를 중심으로 안전하고 검증 가능한 AI 운영 방식을 설명합니다.

하나의 불안전 방향으로 모든 유해 프롬프트를 막을 수 있다는 가정이 왜 무너지는지, 그리고 프롬프트마다 맞는 짝을 찾아 교정하는 CALM의 지역 교정 방식이 무엇을 바꾸는지 해설합니다.

영국 연차보고서 9,821건을 LLM으로 읽은 AI Risk Observatory 연구를 따라가며, 공시 급증과 얇은 실질, 시장과 섹터 간 간격, 일곱 건의 위해 사례가 말하는 회복력의 현재를 정리합니다.

조직의 목표와 의무에서 출발해 배포 역량과 아키텍처까지 이어지는 에이전틱 AI 운영화 프레임워크 AI-GRACE를 해설합니다.

기억을 가진 가상 환자로 AI 면담을 시험하는 InterviewPlayground를 통해 회수율과 추론, 안전 서술의 차이를 읽어봅니다.

1만 4,767편의 평가 자원 논문을 지도로 펼친 연구를 통해 행동과 상호작용으로 이동하는 LLM 평가의 기대, 공존하는 설계, 그리고 모델이 채점에 참여할 때의 함정을 정리합니다.

증거와 분석, 승인, 화면, 수정 이력이 서로 다른 상태를 가리킬 때 생기는 착시를 짚고, 일회용 발행 권한과 PAC-2026 기록으로 주장을 검증 가능하게 묶는 방식을 해설합니다.

EU AI Act 고위험 요구사항을 체계적으로 분류해 AI 특유의 위험 원인과 절차 의무를 가르고 위험 관리로 연결하는 연구를 해설합니다.

78% 도입률과 362건의 사고 사이에서 증명하지 못하는 거버넌스의 간극을 따라가며 AGIL의 다섯 개 층위와 100밀리초 집행 게이트웨이가 무엇을 바꾸는지 살펴봅니다.

에이전트의 실행 권한과 근거를 함께 검증하는 연구를 살펴봅니다.

ICML 논문 2,200편의 재현 시도에서 코드 유무와 사소해 보이는 설정이 결과를 갈랐던 이유, 숫자가 어긋나도 경향은 남는 이유, 그리고 시간이 흐르면 재현이 어려워지는 이유를 따라갑니다.

프로필 점수 매기기에서 증거를 찾고 후보를 비교하며 실행까지 돕는 다단계 채용 워크플로로, 40편의 대표 연구를 엮은 체계적 서술 검토의 평가틀과 거버넌스 과제를 따라갑니다.

파인튜닝 전후 hidden state를 상대 표상으로 비교해 편향 이동 Delta B를 3분 만에 감사하는 방법을 해설합니다.