임상의 눈으로 묻는 첫 진료, AI 정신과 인테이크를 어떻게 검증할까
기억을 가진 가상 환자로 AI 면담을 시험하는 InterviewPlayground를 통해 회수율과 추론, 안전 서술의 차이를 읽어봅니다.
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AI 기술, 연구, 제품, 그리고 그 곁에서 일하는 사람들의 이야기
기술과 제품을 설계하고 검증하는 과정, 주목할 논문과 AI 동향에 대한 해설, Patty의 새로운 시도와 일하는 문화까지 깊이 있게 전합니다.
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많이 바뀐 곳이 일하는 곳은 아니다
파인튜닝에서 크게 변한 표현과 실제로 성능을 이끄는 회로가 어긋난다는 발견을 EAP 분석을 중심으로 풀어낸 논문 해설입니다.
환각을 잡는 새로운 눈: 어텐션 흐름의 위상적 흔적을 따라가다
답의 확률이 아니라 토큰 사이 정보 흐름의 모양으로 환각을 읽는 연구를 해설합니다. Forman-Ricci 곡률과 impaired context sharing의 의미를 실제 시스템 관점에서 풀어냅니다.
무거운 모델을 통째로 고치지 않고 바닷속 표적을 찾아낸 방법
DINOv3 비전 트랜스포머에 LoRA와 대조 학습을 얹은 SAS 표적 인식 연구를 구조와 실험 조건 중심으로 해설합니다.
정확도를 넘어서: 채용 사기 공고를 구조로 읽는 손실 함수
분류 정확도와 latent space 구조를 하나의 손실로 함께 다듬는 centroid-guided contrastive loss를 채용 사기 공고 탐지 맥락에서 읽어봅니다.
CaLR, 확산 모델이 생각을 고쳐 쓰는 법
추론을 잠재 최적화로 다시 쓴 CaLR을 따라가며 인과 구조와 그라디언트 기반 자기 수정이 병렬 생성을 어떻게 바꾸는지 풀어봅니다.
어텐션을 보는 라우터, MoE의 선택이 달라지는 지점
토큰 hidden state만 보던 MoE 라우터에 어텐션 가중치의 시간적 흐름과 주파수 패턴을 얹은 Attention-Aware Routing을 해설합니다. 얼린 모델에서 라우팅만 바꿔 수학 추론이 개선된 이유와 층별 민감도를 따라갑니다.
상식을 재는 자를 재다, CogGym이 던진 질문
258개 인지실험을 같은 trial로 맞춰 사람과 모델 50종을 비교한 CogGym을 해설합니다. 텍스트 0.59, 이미지 0.58, 비디오 0.43이라는 간격이 무엇을 뜻하는지 따라갑니다.
눈과 계획을 하나의 그래프로 묶으면 무슨 일이 생길까
지각을 단단한 기호로 굳히지 않고 부드러운 상태로 들고 가면서, 논리 규칙 위에서 경사하강법으로 계획을 푸는 신경 소프트 기호 프레임워크를 해설합니다.