매칭 모델에서 리크루팅 에이전트로: AI 채용 시스템과 평가, 거버넌스의 검토
프로필 점수 매기기에서 증거를 찾고 후보를 비교하며 실행까지 돕는 다단계 채용 워크플로로, 40편의 대표 연구를 엮은 체계적 서술 검토의 평가틀과 거버넌스 과제를 따라갑니다.
블로그
AI 기술, 연구, 제품, 그리고 그 곁에서 일하는 사람들의 이야기
기술과 제품을 설계하고 검증하는 과정, 주목할 논문과 AI 동향에 대한 해설, Patty의 새로운 시도와 일하는 문화까지 깊이 있게 전합니다.
최신 글
페이지 22
EXAONE Forecast for Finance: 금융 예측을 따로 설계한 선형 파운데이션 모델
어텐션 없는 선형 구조와 인과 컨볼루션, 그룹 인식 풀링 MLP, 마스크 문맥 증강으로 긴 다채널 금융 패널을 다루고 FinVerse 세 층위에서 1위를 기록한 EXAONE Finance의 설계와 의미를 따라갑니다.
타우타우벤치: 에이전트를 만드는 일 자체를 통째로 재는 벤치마크
고객 응대 에이전트를 직접 만드는 일을 코딩 에이전트의 과제로 삼은 새로운 평가 환경을 뜯어봅니다. 현실적인 계약 조건에서 출발해 감춰둔 사용자로 채점하는 구조와 낮은 통과율의 의미를 정리합니다.
차례로 이어지는 규칙, 여러 단계를 묶어 푸는 추론
기호와 구조와 개념을 단계별로 엮어 푸는 다단계 규칙 연결 틀을 Solver 1부터 3까지의 흐름과 폴백 구조, ARC-AGI-2 수치의 조건 중심으로 읽는다.
100번의 GRPO 스텝으로 350M 모델의 구조화된 출력을 바로잡는 법
그룹 상대 정책 최적화로 350M 소형 모델의 JSON 유효성과 스키마 준수율을 100 스텝 만에 끌어올리는 실용적 미세조정 해설
외운 다음에 비로소 이해하기 시작할 때
grokking을 384개 설정으로 재현해 일반화 시점을 멱법칙으로 정리한 논문을 해설합니다. 데이터가 왜 가장 센 레버인지, weight decay 1.0의 경계가 무엇을 가르는지 따라갑니다.
자연어로 말하면 QUBO 식이 나온다, 그 사이를 누가 메울까
자연어 문제를 이진 결정 변수와 페널티 항으로 바꾸는 QUBO 정식화 과정을 멀티 에이전트와 반복 수정으로 자동화한 연구를 해설합니다. QUBOBench 100문제와 68퍼센트 정확도가 말하는 것과 말하지 않는 것을 함께 읽습니다.
에이전트가 화학 메커니즘을 스스로 풀어낼 수 있을까
가설 생성부터 계산 검증까지 닫힌 고리로 돌리는 ARCHE를 통해 자율 화학 탐구의 구조와 한계를 읽어봅니다.
모델이 마음을 바꾸기 직전에 가지를 치는 법
트리 구조 강화학습에서 포크 위치가 단계별 신용 할당을 결정하는 이유와 믿음 변화 분기라는 실용적인 해법을 따라가 봅니다.