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스키마 없이 정책을 지키는 API를 직접 두드리며 기업 데이터를 합성하는 STS와 Generalist Populator를 구조와 수치, 항공 환경의 실패 기록 중심으로 읽는다.

셀 없이 헤더만으로 컬럼 의미를 판별하고 품질 검사까지 이어 붙인 헤더 중심 프레임워크를 구조와 실험과 한계까지 따라갑니다.

세션마다 통째로 다시 읽히는 에이전트 컨텍스트 파일을 용량 제한 속에서 고르는 문제로 바라본 연구를 따라가며, 주의력 희석과 가려진 피드백, 예산의 역할을 풀어봅니다.

긴 horizon에서 맥락을 잃는 행동 복제의 문제를 짚고, 스스로 중요한 장면을 골라 작은 working memory로 버티는 Keyframe Mnemonics의 구조와 실험을 따라갑니다.

얼린 드론 내비게이터 앞에 궤적 결과로 배우는 번역기를 두어 짧은 사람의 말을 실행 가능한 명령으로 바꾸는 연구를 해설합니다.

에이전트 성능 향상을 더 오래 찾기, 더 많은 지원, 달라진 검증으로 나누어 읽는 연구 해설

같은 문제를 여러 에이전트가 여러 라운드에 걸쳐 풀 때, 시스템 전체의 확신을 라운드 흐름으로 추정하는 SAUCE의 발상과 검증 결과를 따라 읽습니다.

코드를 쓰는 에이전트와 끝났다고 선언하는 주체를 분리하고, 사람 승인과 기계적 게이트로 완성을 강제하는 Humanize 워크플로우를 해설합니다.

멸종과 붕괴와 무력화를 하나의 고장 분석 틀로 정리한 연구를 따라가며 네 가지 위험 경로와 회복 가능성의 의미를 풀어봅니다.