관련 있어 보이는 스킬이 항상 도움이 되지는 않는다
87개 SkillsBench 과제에서 스킬의 실제 수행도 변화를 잰 실증 연구를 해설합니다. 모델과 하네스에 따라 달라지는 유용성, 절차가 짐이 되는 순간, 검색과 재배열, 잘 쓰는 설명서의 조건을 정리합니다.
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AI 기술, 연구, 제품, 그리고 그 곁에서 일하는 사람들의 이야기
기술과 제품을 설계하고 검증하는 과정, 주목할 논문과 AI 동향에 대한 해설, Patty의 새로운 시도와 일하는 문화까지 깊이 있게 전합니다.
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피드백을 들을수록 길을 잃는 에이전트를 위한 제약 트리 탐색
사용자 의도를 숨은 제약으로 보고 언어 피드백을 순수 탐색으로 다룬 TRACE를 해설합니다. 반박과 식별의 차이, 커버리지 보장, RecMovie에서의 성과와 흔들리는 피드백 앞에서의 거동을 따라갑니다.
기울기 크기를 고르게 맞추면 부동소수점 SMT가 빨라질까
일부 어려운 clause가 최적화 궤적을 장악하는 gradient domination을 진단하고, clause별 기울기를 GradNorm으로 맞추는 GradSAT와 연속 탐색 뒤 비트 정밀 탐색을 잇는 2단계 구조를 해설합니다.
섞인 문제를 푸는 법: 절차를 먼저 고르고, 따져보고, 모아보는 추론
SCoRE 2026 혼합 도메인 평가에서 절차 조건화 자기 일관성을 제안한 Route-Verify-Vote를 절차 선택과 집합 투표, 적응형 예산의 관점에서 풀어봅니다.
맥락을 읽고 정책을 고쳐 쓰는 자동화라는 발상
지연된 피드백과 바뀌는 규칙 앞에서 무너지는 기업 자동화를 반성 기반 정책 다듬기로 풀려는 아키텍처 Adaptive Workflow Intelligence를 해설합니다.
위험한 일을 멈추는 법을 배우지 못하는 팀
보상이 공유될 때 왜 신고가 최선인데도 학습되지 않는지, 기울기가 k배로 부풀어 오르는 구조와 감사 설계의 조건을 따라가 봅니다.
그래프를 어떻게 그려야 공격이 보일까, 37편 논문을 세어 본 연구
사이버 공격 탐지에서 그래프 표현 방식을 정량 비교한 연구를 해설합니다. 자동 표현 학습 73퍼센트라는 대세와 도메인별 선택의 갈림길, 그리고 p 0.008 뒤에 남은 운영 질문을 따라갑니다.
파라미터 덩어리 너머로, 기억과 스킬을 조립하는 언어모델
FEM-ASM 논문을 따라가며 문서 상태와 실행 가능한 스킬이 타입 있는 제안으로 모이고 잔차 연산자로 맞춰지는 구조, Multi-Mesh 실험과 52,809개 기억 저장소의 의미를 살펴봅니다.
얼마나 함께 만들었는지 적는 법, REAL Rating이 제안하는 눈금
사람이 썼는지 기계가 썼는지 둘로 나누는 표기 대신, 만들고 쓰는 과정의 AI 관여를 0부터 5까지 여섯 단계로 적는 REAL Rating의 문제의식과 설계, 다섯 가지 결과물에 대한 적용과 남은 질문을 읽는다.